黑龙江大学自主招生-黑龙江大学自主招生
系统仿真：以
计算机
和其它专用物理效应设备
为工具
，
利用系统模型
对真实或假想的
系统
进行试
验，并借助于专家经验知识、统计数据和信息资料
对试验结果进行分析研究
，
进而做出决策
的一门综合性和
试验性学科
1.
系统三要素：
实体
属性
活动
2.
仿真三要素和三活动
三要素
：系统
模型
计算机
三活动
：系统建模
仿真建模
仿真实验
仿真步骤
：
系统建模
仿真建模
程序设计
仿真输出分析
3.
仿真分类
（
1
）根据模型的
种类：物理仿真
数学仿真
/
计算机仿真
物理－数学仿真（半实物仿真）
（
2
）仿真
时钟
和实际时钟的
比例
：
实时仿真
亚实时仿真
超实时仿真
（
3
）根据系统模型的
特性
：连续系统仿真
离散事件系统仿真
4.
离散系统
实体
属性
实体的特征
用特征参数或变量表示（实体的
分类
实体
行为的描述
排队规则
）
事件
离散事件系
统由
事件来驱动
的
（顾客到达
顾客离开）
活动
实体在
两个事件
之间保持某一状态的
持续过程
；用于表示两个可以区分的事件
之间的过程，它
标志着系统状态的转移
。（顾客到达。排队。服务开始事件。
服务
。离开）
进程
由若干个
有序事件
及若干
有序活动
组成，描述包括事件及活动间的相互
逻辑关
系及
时序关系
（
顾客到达。排队。服务开始事件。服
务。离开）
5
仿真钟的推进
事件调度法：选择具有
最早发生时刻
的事件
按照事件发生的先后顺序不断执行相应的事
件
例程
固定增量时间：选择
适当的时间单位
T
作为仿真钟推进时的增量
若该步内若无事件发生，则仿真钟再推进
一个单位时间
T
。
必须规定
当出现这种情况时各类事件
处理的优先顺序
。
该步内有若干个事件发生，则认为这些事件均发生
在该步的结束时
刻
。处理这些事件时用户
6
库存
订货量：
Q
重新订货点：
RL
订货提前期：
LT
订货准备时间、发出订单、供方接受订货、供方生
产、产品发运、产品到达、提货、
验收、入库等
提前期为随机变量。
库存
5
大要素
：（
1
）需求
按需求的
时间特征
：连续性需求、间断性需求
按需求的
数量特征
：确定性需
求、随机性需求
（
2
）补充（订货）
订货提前期（从订货到进货的时间）
订货周期
订货量
（
3
）库存
最小库存量（安全库存）
最大库存量
（
4
）费用
订货费
库存费
缺货损失费
生产费用
（库存系统的目标：在满足需求的前提下
库存费用最低）
（
5
）存储策略
tO
循环策略：每隔固定时间
tO
< br>补充固定库存量
QQ
适应
于需求恒定情况
（定时定量）
（
s
,
S
）策略：设库存余额为
I
,
s
为安全库存量，
S
为最
大库存量
（库存容量），当存储量
I>s
时不补
充；当存储量
I
Ws
时，补充量
Q=S-I
。适应
于不允许缺货，但管理难的
情况（定量订货）
（
t
,
s
,
S
）策略：经过时间
t
检查库存量
I
，当
I>S
时，<
/p>
不补充；当
I
<
s
,
补充库存量到
S
。订货时
间确定（定时订货）
策略优劣：
采用此策略后所需的
费用
作为衡量的标准
）
7
排队系统
（
1
）排队系统组成：
物理层面
：
顾客
、服务台
（
服务机构
）
、队列
规则层面：
到达模式
实体到达时间间隔的概率分布
表示（
泊松到达模式
）个体数量服
从
泊松分布，
此时两实体
到达的时间间隔也是随机变量
，概率服从
指数分布
排队规则
损失制
等待制
混合制
优先权服务
pr
随机服务
GIRO
后到先服务
LCFS
先到先
服务
FCFS
服务模式
失效模式
MTBF
平均无故障
工作时间（出现第一个故障的时间的平均值）
MTBF
越长表示可靠性越高
正确工作能力越强
。
（
可维修产品
）
MTTR
平均修复时间
（
2
）
符号
X/Y/Z/A/B/C
X
――表示顾客相继到达间隔时间分布
布）
（
M:
表示到达过程为泊松过程或负指数分
MTTR
越短表示易恢复性越好
MTTF
平均失效时间
系统的可靠性越高，平均无故障时间越
（不可维修
产品）
Y
――表示服务时间分布
Z
――表示服务台（员）个数
A
――表示系统中
顾客容量限额，或称等待空间容量。
B
――表示顾客源限额
C
表示服务规则（
FCFS LCFS
PR
）
3
）性能指标
队长和排队长（队列长度）
等待时间和逗留时间（等于等待加服务）
忙期和闲期
⑷
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押系塢中的
1 -
1
F
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』
,
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再系竦中磐北
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附曲
二
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＞
半均警海时仙
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牝
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）
爲址中出现女
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（
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8
排队原理表格（作业）
七
一
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（
4
）
F
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*
Averjg# waiting time in queue
：
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T
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Area under O(ncure
1
5
.
月
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Fin^dodt value
20
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Utilization of drill pw
强；
_
冬事剪哥哩矣
.
Area under |
am
川旳亦町血诡勺
9
输入数据四个步骤
数据搜集分布拟合参数估计假设检验
10
分布类型假设
1
.
点统计法简单但不能唯一确定分布的类型；并且似然估计值不能保证是无偏
的。因此，点统计法只
能给出粗略的分布假设。
思想：比较随机变量概率分布
数字特征的关系，通过比较概率分布的
偏差系数来
进行分布类型的假
设。偏差系数是均方差与期望值的比值
■
n
个观测数射的韵伯和
< /p>
方罄分
别
从表■占中整
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痔
91
为
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O
—
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-
站
』
g
＞（
10
）
-6.14,
占
50
）
工狐
?
21
?
■
伽绘系玻的似
然估
汁
芜存而応）
2
直方图法
一种直观的近似求分布密
度函数的图解方法，优点
不足
:
会有信息丢失。
由于；接近
L
枚可懷设谏現■数摇朋从
撐哉分布
.
：
任何情况都能使用直方图
< br>划分为
k
个断开的相邻区间一个矩形表示频率
谁离敵踊机变■工的览■唔数及察积分布歪数如下’
0
1
01
3
a
si
0. tl
3
4
乩
15
$$
D. 05
LOO
FW
0
i
0
c.
IS
乩
1
0,SD
0.B5
用反变换狂产生佛机变量
I
肖方图法
■因
难在于对隆间灼划
BP
血何迅江
Ab
> <
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E
言
右图島
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蓿
.
观摘
裁
据国链
特性不
邮蓟辱
^±ds
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射織蝇中存
在一定
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4.
十
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*
町
I
；
辱询
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不简
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干凋茁
石沖计戸肝许
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■
蠱
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划
务区问牛数
等
于観
UfflUft
总蝕的半方根
k
-
ii
11
分布参数估计
①
位置参数
2
比例参数③形状参数
12
分布假设检验错误
第一类错误（弃真）第二类错误（存伪）
13
2
检验：连续或离散变量
均匀性
频率检验
：<
/p>
均匀性检验
（
2
检验和<
/p>
K-S
检验
）
独立性检验（自相关检验）
（
相关系数为
0
则独立
）
连
续作业
段
H Rt
Rl
札变
■
J
分剧
U.
H
戸
P EJF J
4
户
t
JT
』
4
4
< br>沪〔工
J
星值
J
■二上
P
…
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J
!■ It
中
U V
14
随机数两特性
独立性
15
反变换法
:
*
触丄
］
.
11
1
戸
2
」，
f
T
fCiiJ
L
~
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pt-
riT
上勺
^l~
1
1
1 1
离散
:
J -
V
<1
）
枝
城理增颗序排列
/uxz-oa,
（
2
）
产生程
?
U
（
0
?
lh
（
3
）
求菲贺整数人櫛
足
步骤
:
（
4
）
令
x=^xj,
四川大学绵江学院-四川大学绵江学院
河南大学专升本专业-河南大学专升本专业
铊中毒案件清华大学-铊中毒案件清华大学
曼谷大学世界排名-曼谷大学世界排名
我的暑假生活大学-我的暑假生活大学
适应大学生活ppt-适应大学生活ppt
大学修身为本-大学修身为本
浙江电商大学-浙江电商大学
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